Mākslīgā intelekta veidi un to izmantošana zinātnē

Rakstā tiek pētīts, kā mākslīgais intelekts (MI) veicina pašu pētniecības procesu, un sniegti daži kontekstualizēti piemēri, kas ilustrē aprakstīto metožu pielietojumu. Raksta mērķis ir sniegt informāciju plašajām debatēm zinātnes un zinātnes politikas aprindās, precizējot dažus jēdzienus un metodes, kas ietvertas terminā “MI”.

Galvenie izņemšanas gadījumi

• Mākslīgais intelekts (MI) pārveido zinātnisko darbību, pārsniedzot skaitļošanas palīdzību: MI veicina hipotēžu ģenerēšanu un paplašina tradicionālās teorijas un eksperimentu metodes.
• Mākslīgais intelekts nav monolīta tehnoloģija, bet gan ietver sevī paradigmu konstelāciju, katru no kurām definē atšķirīgas pieejas mācīšanās, secinājumu izdarīšanas vai zināšanu ģenerēšanas procesā ar dažādiem pielietojumiem zinātniskajā kontekstā.
• Daudzas dažādas mākslīgā intelekta metodes risina aprakstošas, paredzošas, ģeneratīvas un optimizācijas problēmas zinātnē.
• Mākslīgais intelekts ir atradis pielietojumu medicīnas, klimata zinātnes, genomikas, sociālo zinātņu un citu jomu pētījumos.
• Mākslīgā intelekta atkarība no datiem nozīmē, ka datorzinātne, matemātika un statistika mijiedarbojas ar sociāliem jautājumiem, tostarp ētikas jautājumiem un pētniecības integritāti.

Mākslīgā intelekta veidi un to izmantošana zinātnē

septembris 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Download

Šis darbs tika veikts ar Starptautiskā attīstības pētniecības centra (IDRC) Otavā, Kanādā, piešķirtu grantu. Šeit paustais viedoklis ne vienmēr atspoguļo IDRC vai tā Valdes viedokli.