Lai gan mākslīgais intelekts (MI) var būt vērtīgs pētniecībā, tā izmantošanai ir jābūt pārredzamai, izsekojamai un atbildīgi integrētai akadēmiskajā praksē. Palīdziet mums izstrādāt globālu ziņošanas standartu MI informācijas atklāšanai pētniecībā.
Pārredzamība attiecībā uz mākslīgā intelekta izmantošanu pētniecības rakstos un citos akadēmiskos produktos ir svarīgs pētniecības integritātes aspekts.
Pašlaik politika un prakse attiecībā uz cik Prasības atklāt mākslīgā intelekta izmantošanu dažādās disciplīnās, reģionos un publikāciju kultūrās ir ļoti atšķirīgas. Daudziem izdevējiem ir savas informācijas atklāšanas prasības. Šīs norises uzsver nepieciešamību pēc kopīgas, globālas izpratnes par to, kā mākslīgā intelekta ieguldījums pētniecībā būtu jāpadara pārredzams.
Lai risinātu šo vajadzību, Starptautiskā zinātnes padome (ISC), Publikāciju ētikas komiteja (COPE), tad Zinātnisko, tehnisko un medicīnisko izdevēju asociācija (STM) un Globālā jauniešu akadēmija (GYA) ir uzņēmušies kopīgu iniciatīvu strādāt pie tā, lai Globālais ziņošanas standarts mākslīgā intelekta informācijas atklāšanai pētniecībāŠī darba mērķis ir izstrādāt plaši atbalstītu ziņošanas standartu, ko varētu izmantot dažādās pētniecības disciplīnās, publikāciju kultūrās un organizatoriskajos kontekstos.
Līdzīgi kā jau izveidotie ziņošanas rīki, piemēram, Līdzstrādnieka lomu taksonomija (CRediT)šāds standarts palīdzētu saskaņot cerības visā pētniecības ekosistēmā, padarītu informācijas atklāšanas praksi konsekventāku un salīdzināmāku, kā arī atvieglotu tā ieviešanu izdevējiem, iestādēm un pētniekiem.
Saskaņojot mākslīgā intelekta informācijas atklāšanu, mēs ceram atbalstīt pārredzamību, mazināt nenoteiktību autoru vidū un galu galā stiprināt pētniecības integritāti.
Šī iniciatīva izveidoja fokusa celiņš no Pasaules konference par pētniecības integritāti Vankūverā, kas notika 2026. gada maijā. Divās 90 minūšu sesijās dalībnieki apsprieda mākslīgā intelekta izpaušanas sliekšņus pozīciju spēlē (2.B sesijas slaidi par sliekšņiem) un mākslīgā intelekta uzraudzības un verifikācijas procesu dokumentēšanu (4.B sesijas slaidi par atbildību).
Lai nodrošinātu, ka šī ziņošanas standarta izstrāde atspoguļo plašu perspektīvu klāstu, ISC, WCRIF, COPE, STM un GYA aicina savus biedrus un plašāku pētniecības kopienu sniegt savu ieguldījumu, izmantojot trīs konsultāciju kārtas:
Šī līdzdalības pieeja apvieno redaktoru, akadēmijas locekļu, pētniecības iestāžu vadības, finansētāju, bibliotēku, ētikas institūciju, izdevēju un pētniecības integritātes ekspertu viedokļus.
Aicinām ISC biedrus un plašāku pētniecības aprindu dalīties savā viedoklī, izmantojot zemāk esošo aptauju, līdz 2026. gada 16. oktobrim.
Jūsu ieguldījums ir būtisks, lai veidotu kopīgu, globālu izpratni par mākslīgā intelekta informācijas atklāšanu pētniecībā un nodrošinātu, ka šis standarts ir gan jēgpilns, gan praktiski īstenojams visā globālās pētniecības ekosistēmas daudzveidībā.
Jau iepriekš sirsnīgi pateicamies par jūsu ieguldījumu.
Pirms zemāk esošās tīmekļa veidlapas aizpildīšanas mēs iesakām:
Lūdzu, rakstiet savu viedokli skaidri un kodolīgi.
Jūs varat piedalīties, izmantojot zemāk esošo aptauju. Noklikšķiniet uz nosaukuma “2. konsultāciju kārta” vai pluszīmes (+). Ja rodas problēmas, lūdzu, sazinieties ar Bertu Segērsu pa tālr. [e-pasts aizsargāts].
Šo iniciatīvu 2026. gada Pasaules pētniecības integritātes konferencē ierosināja Kari D. Vīvere (programmas vadītāja, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, kā arī mācīšanās, mācīšanas un mācību dizaina bibliotekāre). Ontārio Universitātes bibliotēku padome) un Berts Segerss (prezidents ENRIO, Eiropas pētniecības integritātes biroju tīkls). ISC, COPE, STM un GYA ir šīs jomas vēstneši. To atbalsta ENRIO un ISC darbinieki.
Lai sazinātos, sazinieties ar Bertu Segērsu pa tālruni [e-pasts aizsargāts] vai Fēlikss Deikstāls plkst. [e-pasts aizsargāts].