Šajā sesijā tika pētīta lielo mākslīgā intelekta modeļu pārveidojošā, tomēr pretrunīgi vērtētā loma pētījumu publicēšanā. Tajā tika uzsvērts mākslīgā intelekta spēja uzlabot efektivitāti un sadarbību, veicot tādus uzdevumus kā literatūras apskats un rakstīšana, vienlaikus brīdinot par ētiskiem riskiem, piemēram, datu viltošanu, plaģiātu un neskaidru autorību. Sesiju prezentēja Profesors Vladans Devedzičs 28. oktobrī kā daļa no LAC reģionālās zināšanu apmaiņas sesiju programma, LAC Kapacitātes veidošanas un pasākumu komitejas iniciatīva ISC Latīņamerikas un Karību jūras reģiona reģionālais kontaktpunkts veicināt mācīšanos, kopienas veidošanu un profesionālo izaugsmi karjeras sākumposmā un vidusposmā esošo pētnieku un zinātnes politikas praktiķu vidū visā reģionā.
Jūs varat noskatīties šīs sesijas ierakstu šeit.
Šī saruna ir par lielo mākslīgā intelekta modeļu pārveidojošo un bieži vien pretrunīgo lomu pētījumu publikāciju dzīves ciklā. Tajā tiek apspriests šīs tehnoloģijas divvirzienu zobens, iepazīstinot gan ar pārliecinošajām priekšrocībām, gan būtiskiem trūkumiem.
No vienas puses, mākslīgais intelekts piedāvā vēl nebijušu efektivitāti, racionalizējot tādus uzdevumus kā literatūras apskati, koda ģenerēšana un valodas pilnveidošana, tādējādi paātrinot zinātnisko atklājumu tempu. “Mākslīgā intelekta līdzzinātnieka” parādīšanās iezīmē nākotni, kurā mākslīgais intelekts un cilvēku pētnieki sadarbosies, lai risinātu sarežģītas problēmas. Tomēr mums kritiski jāizvērtē ētiskās dilemmas, tostarp iespējamība, ka dati tiks safabricēti, plaģiāts un atbildības trūkums autorības un recenzēšanas procesos.
Prezentācija ilustrē šos plusus un mīnusus ar konkrētiem piemēriem no jaunākajiem pētījumiem un aicina auditoriju iesaistīties diskusijā, daloties savā pieredzē par mākslīgā intelekta izmantošanu publikāciju veidošanā. Citiem vārdiem sakot, tas ir atklāts aicinājums kolektīvi orientēties šajā sarežģītajā ainavā un definēt nākotni, kas atbalsta zinātnes integritāti.
Foto Stefans van de Šūtbrige on Unsplash
