Starptautiskās Zinātnes padomes Zinātnes nākotnes centrs, apzinoties steidzamo vajadzību pēc valsts sistēmām, lai orientētos mākslīgā intelekta (AI) ietekmē uz zinātni.KCM) ir aktīvi sadarbojies ar vietējiem ekspertiem visā pasaulē etalonpētījumā par valstu pētniecības ekosistēmām un to pielāgošanu mākslīgajam intelektam.
Globālā zināšanu dialoga paspārnē (GKD), Centrs iepriekš rīkoja divus reģionālos seminārus — vienu Kualalumpurā 2023. gada oktobrī un vēl viens iekšā Santjago de Čīle 2024. gada aprīlī izpētīt, kā valstu pētniecības sistēmas gatavojas AI dažādos reģionālos kontekstos. Balstoties uz šīm atziņām, Maskata seminārs, kas notika 26. gada 2025. janvārī, pulcēja augsta līmeņa pārstāvjus no deviņām Tuvo Austrumu un Ziemeļāfrikas valstīm, ekspertu no Ķīnas un ekspertus no Namībijas, Beninas un Nigērijas, lai apspriestu valsts MI sagatavotību un politikas stratēģijas zinātnei un pētniecībai. Šajā diskusijā tika aplūkoti izaicinājumi, ar kuriem saskaras dažādas valstis, kā arī to prioritātes un galvenie sasniegumi, kā uzsvērts turpmākajās sadaļās.
Semināra laikā galvenās bažas radīja izaicinājums nodrošināt valdības ieguldījumus AI zinātnē. Lai gan mākslīgais intelekts piedāvā transformācijas potenciālu, politikas veidotāju pārliecināšana noteikt finansējuma prioritāti bieži vien joprojām ir šķērslis. Dalībnieki uzsvēra izmantošanas gadījumu efektivitāti kā investīciju stimulētājus un uzsvēra reģionālās sadarbības lomu pārliecinošu argumentu izstrādē par ieguldījumu.
Diskusijās tika pētīti inovatīvi infrastruktūras risinājumi, kas pārsniedz tradicionālo centralizēto skaitļošanu, piemēram, apvienotie mākoņi un malu mācīšanās.
Dalībnieki arī uzsvēra nepieciešamību pēc mobilitātes programmām, lai dažādās valstīs uzlabotu ar AI saistītās prasmes.
Eksperti un dalībnieki uzsvēra zinātniskās integritātes saglabāšanas nozīmi. Viņi vienojās, ka mākslīgajam intelektam ir jāpapildina, nevis jāaizstāj cilvēka radošums un kritiskā domāšana, lai gan tas jau tiek integrēts mācībās un pētniecībā kā produktivitātes un efektivitātes instruments.
Vēl viena debašu tēma bija AI ietekme uz pētījumu novērtēšanu un novērtēšanu. Tā kā AI virzīta pētniecība kļūst arvien izplatītāka, var būt nepieciešams attīstīt novērtēšanas metodes, lai pielāgotos šīm izmaiņām. Dalībnieki arī atzīmēja intelektuālā īpašuma tiesības un mākslīgā intelekta radītā satura juridisko statusu kā steidzamus jautājumus, kas prasa turpmāku izpēti.
AI strauji attīstoties, normatīvajiem regulējumiem jābūt elastīgiem un uz nākotni vērstiem. Dalībnieki iestājās par holistiskām vadlīnijām un augsta līmeņa principiem, lai vadītu AI izstrādi, izstrādi un izmantošanu zinātnē. Turklāt galvenais mērķis bija ētiska AI attīstība, tostarp neobjektivitātes mazināšana un pārredzamība. Piemēram, Omāna ir veikusi sākotnējos pasākumus AI ieviešanai, nosakot minimālās prasības un apsverot piemērojamos datu aizsardzības likumus. Tā rezultātā visās ministrijās un valsts iestādēs tika ieviesta atvērto datu politika, lai valsts dati būtu pieejami, un 2024. gadā tika pieņemts likums par privāto datu aizsardzību, lai atbalstītu šos centienus.
Pēc semināra Zinātnes nākotnes centrs izdeva otro versiju dokumentam par "Nacionālo ekosistēmu sagatavošana mākslīgajam intelektam: stratēģija un progressŠajā ziņojumā ir apkopoti gadījumu pētījumi no astoņpadsmit valstīm un sintezētas kopīgas pieejas un kopīgi izaicinājumi.
Tā kā AI turpina veidot zinātnes nākotni, ētiski apsvērumi, proaktīva politikas veidošana un ieguldījumi infrastruktūrā un prasmēs būs būtiski svarīgi, lai nodrošinātu, ka AI kalpo kā zinātnes progresa katalizators. ISC joprojām ir apņēmusies veicināt šīs diskusijas, sasaukt zinātnes zināšanas un pieredzi, kā arī parādīt, kas ir iespējams zinātnes sistēmām, kas virzās AI revolūcijā.
ISC centrs Zinātnes nākotnei aicina uz a webinar izpētīt, kā valstis integrē AI savās pētniecības sistēmās.
Sesijas laikā Centrs iepazīstinās ar galvenajiem secinājumiem no tā Zinātnes sistēmu nākotnes projekts, kam sekos ekspertu ieguldījums no izvēlētiem gadījumu pētījumiem un atklāta diskusija. Pievienojieties mums, lai uzzinātu par mainīgajām iespējām un izaicinājumiem, ko AI piedāvā zinātnei, un to, kā globālā sadarbība var palīdzēt veidot efektīvākas, iekļaujošas AI stratēģijas.
Plašāku informāciju sazinieties ar klientu Durēna Samandara Eveisa at dureen.eweis@council.science.
Lasiet vairāk par globālajiem zināšanu dialogiem
Lasiet vairāk par AI valstu pētniecības ekosistēmās
Lasīt vairāk par zinātnes sistēmu nākotni
Lasīt vairāk par ISC-CAST programmu, kas uzsāk jaunas mākslīgā intelekta un pētniecības komunikācijas apmācības pētniekiem karjeras sākumā un vidusposmā.
Lasīt vairāk par Mūsdienu zinātni: ģeostratēģiskie, tehnoloģiskie un sabiedriskie pārmaiņu virzītājspēki
Lasīt vairāk par datu un mākslīgā intelekta ietekmi uz zinātnisko ražošanu
